[20-01] (교원 연구 소개) Chat GPT로 데이터 분석하기
국가정책대학원 전원장님이신 조성겸 명예교수님의 <Chat GPT로 데이터 분석하기> 저서를 소개합니다.
서지 정보: 조성겸(2025). Chat GPT로 데이터 분석하기. 아시아여론조사학회.
주요 내용:
『ChatGPT로 데이터 분석하기』는 자연어 지시만으로 선형 회귀와 로지스틱 회귀를 수행하고, 그 결과를 해석하는 방법을 알려주는 실습형 안내서다. 독자는 복잡한 통계 소프트웨어나 프로그래밍을 배우지 않아도, “이 변수로 회귀분석 해줘”라는 간단한 지시만으로 분석을 시작할 수 있고, 결과 표와 그래프, 그리고 기본적인 해석을 확인할 수 있다. 책은 이러한 과정을 차근차근 따라가도록 구성되어 있다. ------ 최근의 연구 검증은 GPT 기반 분석이 기존 통계 도구와 크게 다르지 않다는 사실을 보여준다. R이나 SPSS로 얻은 회귀 결과와 GPT가 생성한 결과는 수치상 거의 차이가 없으며, 전문가가 내린 해석과도 높은 유사성을 보였다. 물론 지시가 모호하게 주어지면 판단의 일관성이 떨어질 수 있다는 점도 지적된다. 이 책은 이러한 한계를 인식하면서, 분석 지시문을 어떻게 작성해야 하는지 원칙과 주의사항을 실제 사례와 함께 제시한다. ------ 구성은 분석 전 과정을 아우른다. 연구목적에 따라 변수를 구성하고, 모형을 선택하는 단계에서부터 출발한다. 각 단계마다 활용할 수 있는 지시문 예시가 제시되어 있어, 초심자는 분석의 흐름을 익히며 따라갈 수 있고, 숙련자는 변수 변형이나 모형 수정 같은 정밀한 분석 기법까지 연습할 수 있다. 책은 또한 다중공선성 진단, 상호작용항 설정, 잔차 검토, ROC 해석 등 실제 논문 작성 과정에서 요구되는 고급 기법도 다룬다. 따라서 단순 실습을 넘어 연구 활용까지 이어질 수 있는 안내서다. ------ 실습 과정은 GPT 기반 분석 도구 ‘정밀회귀’와 직접 연결된다. 각 장에 수록된 지시문은 그대로 해당 도구에서 실행 가능하며, 예시 데이터를 통해 결과를 즉시 확인할 수 있다. ‘정밀회귀’는 ChatGPT 탐색기 메뉴에서 “anpor korea” 또는 “정밀회귀”를 검색하면 바로 사용할 수 있다. ------ 이 책은 여러 층위의 독자에게 도움이 된다. 회귀분석을 배우고 싶은 대학원생, 기존 통계 프로그램보다 간단한 대안을 찾는 연구자, 분석 보고서를 작성하며 해석에 어려움을 겪는 실무자, 변수 구성과 모델 선택에 기준이 필요한 사용자, 그리고 생성형 AI의 연구 활용 가능성을 모색하는 학자 모두에게 실질적인 길잡이가 될 것이다.
저자 소개:
조성겸 교수는 서울대학교 언론정보학과에서 학사, 석사, 박사 학위를 취득하였다. 충남대학교 교수로 재직하며 사회과학대학장, 국가정책대학원장, 아시아여론연구소장을 역임했고, 한국언론학회·한국조사연구학회·아시아여론조사학회(ANPOR) 회장을 지냈다. 통계청 인구주택총조사 자문위원장을 맡기도 했다. 현재는 DGIST 초빙석좌교수로 있으며, 국제 저널 *Asian Journal for Public Opinion Research (AJPOR)*의 공동 편집자로 활동 중이다.
사회과학 연구와 교육에 40여 년을 매진해 왔으며, 특히 확률표본 기반의 전국 학술조사(KAMOS)를 기획·운영하여 『한국사회과학조사』 시리즈 발간을 이끌었다. 최근에는 변화하는 데이터 환경 속에서 생성형 인공지능의 연구 활용 가능성을 탐구하고 있다. ‘정밀회귀’, ‘교차표해석 GPT’, ‘통계찾기’, ‘학술문헌 탐색기’ 등 다양한 Custom GPT 도구를 개발·공개하며, 학문적 엄밀성과 실용적 기술을 잇는 새로운 방식을 제안해 왔다. | 
